大数据，或称巨量资料，是指通过多个渠道收集到的庞大数据组，数据具有实时性、全面性等特征，通过一定的方式对这些大量收集和储存起来的数据进行分析、处理，并通过这种分析对事物做出精准的预判，转换为有效、可利用的信息。大数据具有四个特点：其一，数据量空前巨大，从TB级别跳到PB级别;其二，处理速度快，一直以来人们使用的数据挖掘技术与其不可同日而语;其三，数据种类繁多，有图片信息、视频信息、GPS地理位置信息、网络日志等多种形式;其四，数据价值密度较低，商业价值凸显。

　　早在20世纪80年代，就有相关学者预见了大数据的发展浪潮，但直到最近几年，人们才真正意识到大数据时代的来临，各个行业及领域加大了对大数据应用结构的研究、开发，以期通过分析海量数据来促进社会信息经济的发展。

　　当今，在科技和市场经济稳步发展的前提下，企业要得到稳定良好的发展，须积极强化各方面的管理与创新，财务管理属于其中较重要的一个方面。在大数据理念逐步被人们所接受的当下，传统财务管理模式及方法已无法适应时代及企业的发展需求，这也迫使财务管理实行创新，实现企业财务高效化、便捷化以及高度信息化，以挣脱传统管理模式的束缚。作为新时代的财务人员，应该对财务趋向性创新发展予以充分重视，并且积极有效地对财务管理发展趋势进行分析与思考，使大数据应用技术在企业财务管理信息系统中得到广泛应用。

　　无论何时，企业财务管理的创新发展都是与企业所处的环境背景紧密联系的，都是为了满足在特定的背景下企业特定的管理要求。

　　(一)传统财务管理的现状

　　1.财务管理观念相对陈旧

　　探析当前企业内部财务管理实际情况可知，企业在实际工作中过于追求经济利益的最大化，高层管理者对高产量、高业绩的执着依赖，使传统财务管理工作滞后。现今，大多数企业财务部门往往盲目执行管理决策者下达的命令，缺少对众多财务数据进行提取、甄选的能力，盲从、无方向性直接影响了企业财务管理效果及质量;在财务管理工作进程中，仍然存在着过度重视有形资产，轻视无形资产对企业发展价值的偏见，这种现象的存在对企业财务管理水平的提升有着较大的限制。已经固化的财务管理观念局限了财务管理工作的新陈代谢，是大数据应用背景下摆在财务管理人员面前的一大课题。

　　2.财务管理风险意识淡薄

　　在企业财务管理职能的运作过程中，财务风险管理是基本底线，也是重中之重。大多数企业内部财务管理职能部门及财务从业人员在实施财务工作时，并未能够对财务风险管理及控制的重要性充分重视，未能在财务管理和风险分析中投入更多的精力，导致企业经营过程中出现经济损失等后果。随着各类新兴的大数据模式在社会生产关系中逐步推广与成熟，企业财务管理工作中所面临的风险也在悄然变化，表现出复杂化、多元化等特征，亟待深入研究并有效控制。

　　随着相关信息资源的不断增多导致超出预期的风险因素及问题增多，因此企业内部财务管理人员需进一步加强重视，需要管理人员意识到企业数据信息有效分析及处理的重要性。而在实际工作中，风险意识淡薄亦是导致财务管理问题频发的一个重要因素。

　　3.财务管理的创新度较低

　　基于大数据应用结构的背景，企业的稳健发展亟待新技术及新思想的注入，企业内部财务管理在接受新技术和新思想的同时，亦面临着与传统财务管理模式匹配度低下的困境，急需通过加大创新度来满足大数据应用对于企业发展的要求。

　　为实现财务管理模式的创新，使其更加契合大数据应用结构需求，加强财务管理理念创新是最基础也最直接的途径。可是经综合调查研究发现，大多数企业内部对于财务管理理念的创新认识尤显不足，对创新性的重要程度关注不够，创新力度不强。仍沿用传统企业财务管理模式的前提下，相关财务管理制度的制定依旧得不到有效创新，忽略了大数据应用时代的发展特点，对管理制度未做出及时有效的调整与更新，未对风险管理足够重视，具体到财务管理的相关内容上，也没有做到同步更新，未进行必要的创新来提升财务管理水平。综上，财务管理理念的创新度低下难以跟上大数据应用时代发展的步伐，在一定程度上遏制了企业财务管理工作发展的与时俱进与良性循环。

　　4.财务管理技术人才匮乏

　　面对瞬息万变的大数据应用时代，传统的财务管理人员如若不能够随着时代发展的变化来改变自身的知识结构，势必无法满足财务管理工作的实际需要，21世纪是知识和人才竞争的时代，全面型、综合型高素质财务管理人员缺乏的问题日益凸显。

　　现阶段，国内大部分企业的会计在岗人员财务管理理念及财务管理方法方面的知识匮乏，理论实践素质较低，数据分析能力有限，并且缺少信息化处理的思维能力，导致其难以从大数据应用结构下的海量财务数据中提取出对企业发展有价值的信息。正因为对大数据技术的理解欠缺，在技术结构的应用层面相对狭窄，难以扩展，使企业难以保证财务管理人员能够很好地掌握大数据应用结构下的财务管理理念及管理方法，财务管理工作人员素质难以有效提升，阻碍了企业财务管理工作的良性开展。由此可见，大数据时代企业财务管理中存在的一个较为突出的问题即是缺少高素质的财务管理人才。

　　(二)大数据应用结构下的财务管理创新转型

　　大数据的结构应用对企业财务管理的风险防范、核算职能以及财务决策等有很大影响，企业要想在日益高速发展的经济浪潮中激流勇进，适应未来经济行业的激烈竞争，就必须寻求突破，及时利用好大数据这一时代背景，对企业的财务管理理念及管理工作进行必要的创新转型。对比传统财务管理理念及管理方法的现状，创新转型须着眼于以下四点。

　　1.拓宽信息化建设的视野

　　财务管理信息化建设在传统意义上主要包括资金运营、财务计量以及财务系统分析，基于大数据应用结构的大环境，企业必须在财务信息的安全性上动脑筋、下功夫，一成不变的财务管理体系构架无法适应日新月异的企业发展需求，在经营决策方面，也无法为企业的上层管理提供有效的技术数据支持。因此，企业在大数据应用结构下要有大局意识，拓宽全局视野，建设切合实际的信息管理中心，加强财务部门与业务部门及企业其他职能部门之间的共享与联系，树立系统化、战略化的创新思维。

　　在具体实施方面，企业可通过广泛应用相关财务管理软件，建立数据保护系统;亦可利用安全软件对计算机的硬件设备等信息进行加密，提高企业在财务管理信息上的安全性;创新管理模式，提高企业财务管理共享交流，强化信息化建设。

　　2.企业财务风险管理的重构

　　为实现企业财务管理的创新转型，使财务经营上实现最优化配置，并得到快速有效的发展，还应从企业财务风险管理重构方面加以攻关，在建立合理的风险规避制度的同时，提高防范风险的职业嗅觉。

　　就具体实施过程的部分手段而言：其一，企业须了解财务风险管理重构的概念，注重企业内外部财务风险的表现形式、形成缘由等基础层面，对各个不同层面的管理重构进行细致研究、理解;其二，做出风险防范的对策分析报告，做到对财务风险管理的把控，企业应以投资与不投资所带来的相对流动性风险作为衡量，以市场所占份额等作为主要重构标准;其三，进行后续财务风险评估重构，评估以多结构层面的财务风险管理模式为主，通过建立一个多维度、高效率的评估机制，保证财务大数据的安全与稳定。

　　3.财务数据共享服务的角度设定

　　随着现代化进程的飞速推进，财务云端控制、智能财务机器人以及大数据应用机构等先进高端技术得以广泛应用，现代企业对财务数据信息的安全性、时效性、集中性等的要求越来越高，因此，及时建设财务共享中心以实现财务数据的信息共享，已成为企业适应大数据应用时代，快速稳健发展，实现财务管理创新转型的战略制高点。

　　作为一种创新型的财务运营管理模式，财务共享中心本质上是一种源自大数据应用技术的财务管理模式，其主要依托于大数据应用结构、云端控制等网络和信息技术，将散布于企业各车间或者各部门等便于标准化操控、重复性较高的财务处理流程进行梳理、整合，重构到中心管理系统，摒除多余的操作流程，进行标准化处理。经过财务共享中心的集中标准化处理，一定程度上可以提升处置效率、降低成本、改进服务质量等。

　　4.大数据模式下的财务队伍建设与人才培养

　　处于大数据应用结构高速发展的背景下，企业的财务管理理念与管理方法均发生了革命性的变化，财务管理模式已由传统的会计处理方式转变成为管理会计数据挖掘模式，因此，传统的财务从业水平已经无法满足大数据应用结构时代的需求。

　　见兔顾犬、亡羊补牢，是为下策;积谷防饥、曲突徙薪，方为上策。目前来看，企业内部大数据技术人才的匮乏已经成为企业财务管理发展所面临的一大难题，企业需加大财务管理人才队伍的建设力度。其一，需要相关技术人员寻找自身不足之处，查漏补缺，结合大数据发展背景不断地学习财务管理方面的知识，掌握财务管理方面最新资讯来满足企业的发展需求;其二，企业需要大力开展财务管理方面的指导工作，根据财务管理的相关需求及要求，剔除不适合企业发展的人员，针对企业自身的运作特点及管理模式，加强财务管理人员的岗前培训和在岗学习，使企业财务管理人员快速适应大数据时代的财务管理模式。

　　综上所述，大数据应用时代的到来，对企业的财务管理工作模式提出了挑战。采用大数据模式提高企业的管理效率，也促使企业的会计管理工作发生变化，向更适应社会趋势的方向发展。通过强化业务财务流程一体化，聚焦与业务部门的深度融合，实现业财对接;通过对流程中重点环节予以重点监控，充分应用信息化手段，强化内部控制系统的顶层设计与有效执行，进而提高内部控制执行效率。基于大数据应用结构的特点，本文探讨财务管理工作创新转型的方式方法，以期可满足企业发展的客观要求。

　　参考文献：

　　[1]狄凤霞.浅议大数据背景下财务会计的转型[J].现代商业，2017，(07)：157-158.

　　[2]王利平.大数据背景下企业财务管理模式的创新[J].财会学习， 2018，(01)：40.

　　[3]刘姝含.大数据时代下财务管理创新研究[J].现代商业， 2018，(02)：197-198.

　　[4]余雪婷.XLSW公司财务风险控制研究[D].安徽大学， 2016.

　　[5]卓沂峰.大数据时代下的财务分析[J].全国流通经济， 2016，(22)：75-76.

　　[6]梁欢.大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊)， 2018，(01)：63-64.

　　[7]袁陈.浅议大数据时代下企业财务管理的转型思路[J].中国国际财经(中英文)，2018，(05)：164-165.

(作者单位：中铁物资集团有限公司)