大数据信息和大数据技术，为管理会计的理论和方法提供了良好的发展基础。本文结合管理会计职能和大数据的特点，阐述管理会计在大数据时代的发展机遇，以及如何在当前背景下，将管理会计发展与大数据深度融合，借助大数据技术更好地发挥管理会计在提高企业的竞争力方面的作用。

　　大数据对社会经济发展和科学研究产生巨大的推动作用，管理会计在大数据时代也将迎来难得的发展机遇，管理会计应借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏，在职能发挥、数据处理等方面实现转变，以充分发挥管理会计在企业发展中的作用。

　　一、管理会计的认知

　　管理会计是以企业经营过程中的经济活动为主要研究对象，以提高企业的经济效益为主要目标，在管理者决策过程中，提供全面有效的管理信息，客观预测经济发展前景，切实规划经济目标，有效控制经营活动的全过程。管理会计作为现代会计的一个重要分支，在近百年的发展过程中，不断吸收经济学、管理学和相关学科的理论、方法，将会计学与现代管理学科高度融合，并伴随社会环境的变化和科技水平的提升，不断地创新和发展。

　　二、大数据的特点

　　维克托·迈尔·舍恩伯格发表在《经济学人》的论文叩开了大数据商业应用时代的大门。大数据以不可逆转之势出现在人们面前，它一出现就受到技术界、产业界的高度关注，成为各界人士关注的焦点。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，它的“大”不仅是指它的数据数量大，更重要的是它蕴含的信息量大，它所具有的数据海量、数据类繁多、价值密度低、数据处理速度快等优势特点正在重构现代商业模式。

　　三、管理会计在大数据时代迎来新的发展契机

　　大数据冲击了原有发展模式，带来了巨大的思维变革、商业变革和管理变革，其所倡导的一切皆可量化理念和云计算为现代企业的管理运作理念、业务组织流程带来巨大的影响。管理会计作为一个正在逐渐成熟和完善的管理工具和手段，在大数据出现后，管理会计的重要性和应用价值得到前所未有的重视。

　　一方面，管理会计的外在推力在增强。近年来，政府、社会组织、企业已经意识到管理会计在经济结构转型升级中的重要作用。政府方面，财政部高度重视推广管理会计，财政部将工作重点转移到管理会计体系的建设上来，《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》作为建设我国会计体系的纲领性文件已经出台。社会组织方面，各类会计协会组织纷纷组织召开管理会计的研讨会，在管理会计人才培训、咨询等方面投入大量的精力。企业方面，一些制度较为规范的企业，开始尝试建立符合企业发展特点的管理会计体系。

　　另一方面，管理会计的内生动力在提升。纵观管理会计的发展历程，它的发展与社会经济形势、企业需求密不可分。企业的需求从控制内部成本、利润最大化到追求更多的经济效益，管理会计也从服务于内部管理人员的技术方法到服务于利益相关者的决策支持。进入大数据时代，随着信息资源的开放、共享，企业迎来了更好的发展机会，但挑战并存，新技术不断颠覆传统的经营模式，每一次新的变革对企业的影响都是巨大的，企业更希望在激烈的竞争中保持长期的持续发展态势，这就要求管理会计不仅仅服务决策，更希望能直接参与管理的企业决策管理，成为一种帮助企业价值增值的持续服务体系。

　　四、适应形势，加快转变，促进大数据时代管理会计发展

　　随着大数据时代的到来，企业正在向数据分析型企业转变，要想更好的实现管理会计职能，就必须借助大数据技术，转变思维模式、延伸管理职能、变革数据处理技术，为企业决策发挥更大的作用。

　　管理会计在思维模式上的转变：由财务出发转为立足业务。传统的管理会计系统仅仅是将企业的生产经营活动转变为财务信息记录下来，它更专注于会计业务，善于会计处理、报表数字，往往会忽略企业的生产状况、生产流程、物资需求和市场、企业外部的发展情况。采用的定期报告制度，在相对稳定的情况下，可以满足管理者使用已有的数据信息预测企业未来的发展，但在企业经营风险、财务风险不断加大的现代经济社会，市场瞬息万变，滞后的信息无异于废纸。大数据时代，随着信息量的急剧增加以及信息准确性的提高，管理会计人员可以在根据收集到的相关原材料供给、生产、销售等有关数据进行分析挖掘，根据历史的财务数据，制定严密的原材料采买、产品生产、销售等的规划与预算，并依据各个环节的特点，建立适合企业的内部管理综合信息系统，以提高管理会计的实时性，便于快速把握市场形势，及时决策，有效规避风险，从而提高效益。

　　管理会计在职能发挥上的转变：由会计层延展为战略层。管理会计的一项重要职能是帮助企业做好当前经营和长期规划的经济前景预测，实践使人们逐渐意识到仅仅依靠有限的、滞后的会计信息很难帮助管理者做出最终决策。数据挖掘和预测是大数据的核心，它能够帮助管理会计在一个平等、公平、竞争和高度灵敏的市场经济条件环境中，满足企业战略决策的信息需求，在掌握数据的基础上，使用高新技术手段和先进分析工具对数据进行分析，准确找到与企业战略制定、实施、控制有关的一系列事物的相关关系，可以帮助企业看到经营管理中的问题，以及战略实施的过程中哪些是有利的，哪些需要针对性地进行调整，帮助企业管理者做出正确的决策。

　　管理会计在数据处理上的转变：由传统方法变革为大数据。管理会计技术方法的进步与一定时期社会管理技术的发展有密切联系，现在分析中多使用作业研究、概率论经济学理论中的定量技术作为工具，主要是在简化的生产环境中，研究复杂的信息和企业问题，对真实的生产环境中管理信息需要的研究则不多。这些方法的数学假设较强，解决问题的思路相对来说比较结构化，常用计量的方式来测评企业的发展，往往是企业的基础的、定性的、质的方面容易被忽略。面对新的竞争环境、新经济形态以及企业经营管理的新思维，管理会计方法有些捉襟见肘，技术创新的需求日益迫切。

　　大数据时代，管理会计将从以货币形式为主的计量手段向多种计量手段综合运用，定性与定量并用的计量手段过渡，从用模型算法对生产预测到运用相关关系对生产全过程进行预警。众所周知，企业的战略决策不仅与企业内部生产、营销模式以及外部竞争对手、行业上下游供应链的供应商的信息相关，甚至与宏观经济发展环境，微观消费观念等有重要关系。这些外部的数据多是半结构化或者是非结构化的，当大量庞杂无序的数据收集之后，如何能快速的将有效数据筛选出来，并找出其中的相关关系是数据处理的关键一步。传统的方法是将这些非结构化的数据先转化为结构化数据再进行处理，这在一定程度上会削弱信息的时效性，降低数据分析的效率，甚至在转化过程中丢失其中的隐藏关系。在大数据时代的计算模式下，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及数据口径、建立统计数据的元数据模型及精细化的数据质量稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化及精细化管理，同时还可以将企业的数据存储在互联网的数据中心，这不仅提高了企业的数据存储能力、分析效率，能够实现数据的深度挖掘，提高数据的价值。

　　管理会计在人才培养的转变：由会计人员转变为复合型人才。大数据时代，虽然可获得数据的信息量增大，数据种类增多，但这些信息不会自动转化为企业直接可以使用的有效信息，企业需要懂得使用相应工具分析大数据，掌握大数据知识与技能的人才。能够胜任的分析人员，有助于提升企业应用分析工具、挖掘数据有效价值的能力，也有助于提高企业经营决策模式的创新，做出更加高效、科学的决策。企业可以通过聘用懂得大数据技术处理方法还能深入了解企业发展模式、发展战略的新员工，也可以组织内部的学习、培训，有的放矢，在企业内部培养和提拔具有大数据分析潜质的人员，快速培养企业需要的大数据收集与分析技能人才。通过各种方式，培养出技术方面，能够了解大数据技术，读懂大数据结果;行业方面，能够了解行业各环节的流程关系，可能的关联性;管理方面，能够找出具有可操作性、可解决问题的决策依据的系统性思维较强的会计人员。

　　五、结论

　　大数据对经济社会发展和科学技术研究产生了巨大的推动力，也为伴随技术进步不断前行的管理会计创造了难得的发展机会。未来的管理会计将是以企业或组织价值最大化为目标，以基于大数据的处理方法为主要手段，财务数据和非财务信息高度结合，为企业形成和提升其核心竞争能力提供相关信息支持的管理信息系统。

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